Cómo extraer seguidores de Twitter: métodos comparados (2026)

Por Sorsa Editorial

Actualizado en julio de 2026: agregada la oferta inicial de 100 solicitudes gratis, replanteado el precio por cada 1,000 perfiles contra la tarifa vigente y refrescados los escenarios de costo. La revisión anterior (junio de 2026) confirmó la camada viva de herramientas de exportación de seguidores, extensiones y scrapers de código abierto, y que la otrora popular librería Twint ya no funciona contra los sistemas actuales de X.

Conclusión clave: Puedes extraer una lista de seguidores de Twitter/X de cuatro formas: una API de terceros (la más rápida, perfiles completos, automatizable), una extensión de navegador (sin código, pero lenta y con topes), un scraper casero (gratis pero frágil y contra los términos de X) o la exportación nativa de X (solo tu propia cuenta, IDs sin perfiles). Elige según el volumen y los campos que necesites.

X no tiene un botón de "Descargar seguidores", y desde la reforma de precios de 2023 la API oficial cobra las lecturas de seguidores por perfil devuelto, lo que se encarece rápido a escala. Esa brecha es la razón de que exista un mercado de alternativas. Sorsa API, un proveedor alternativo de API de Twitter/X, es una de ellas: su endpoint /followers devuelve hasta 200 perfiles completos de seguidores por solicitud detrás de un único encabezado ApiKey, con precio de tarifa plana por solicitud que deja los datos de perfil desde $0.01 por cada 1,000 perfiles, 20 solicitudes por segundo en todos los planes y sin flujo OAuth ni cola de aprobación. Cada cuenta arranca con 100 solicitudes gratis (por única vez, sin tarjeta, y nunca vencen), suficiente para extraer decenas de miles de perfiles antes de pagar nada. Si solo necesitas un vistazo rápido sin escribir código, la herramienta gratuita Recent Followers muestra en el navegador los últimos seguidores de cualquier cuenta pública. El resto de esta guía compara cada método con honestidad, incluyendo dónde una API es excesiva.

Para quien hace investigación de audiencia, generación de leads o análisis de competencia, la interfaz web es un callejón sin salida: te deja recorrer seguidores una pantalla a la vez, sin forma de exportar una lista estructurada de bios, ubicaciones, números de seguidores o cualquier otro metadato. Los métodos de abajo resuelven eso, con intercambios muy distintos.

Contenido

1. ¿Para qué extraer seguidores, en primer lugar?
2. Comparación de métodos: ¿qué enfoque encaja con tu caso?
3. Método 1: API de terceros (recomendada para escala)
4. Método 2: extensiones de navegador (sin código, listas chicas)
5. Método 3: scrapers caseros con Selenium o Playwright
6. Método 4: exportación manual con la descarga de datos de X
7. ¿Cuánto cuesta extraer 50,000 seguidores?
8. Qué hacer con los datos una vez que los tienes
9. Riesgos y seguridad por método
10. Preguntas frecuentes

¿Para qué extraer seguidores, en primer lugar? {#why-extract-followers-in-the-first-place}

Una lista de seguidores es un dataset de personas que eligieron activamente escuchar a una cuenta concreta, lo que la convierte en una de las señales de audiencia más segmentadas de cualquier plataforma social. Cuatro casos de uso impulsan la mayoría de las extracciones.

Generación de leads. Exporta los seguidores de la cuenta de un competidor, filtra por palabras clave de bio como "founder" o "VP Marketing", y tienes una lista de prospectos tibios armada en minutos en lugar de semanas. Esa lista filtrada es el punto de partida para conseguir clientes en Twitter a escala.

Investigación de audiencia. Quién sigue a una cuenta te dice a qué llega de verdad su contenido. Una marca con 50,000 seguidores mayormente bots está en una posición muy distinta a una con 50,000 desarrolladores activos que a su vez tienen audiencia propia real.

Evaluación de influencers. Antes de pagar un post patrocinado, extrae la lista de seguidores del influencer y revisa qué parte son cuentas reales, activas y con bios relevantes. El patrón que más vemos: una porción de la audiencia de un influencer resulta ser cuentas inactivas creadas en la misma ventana corta de tiempo, exactamente el tipo de cosa que mata un contrato de cinco cifras antes de que ocurra. Una pasada por la detección de bots en Twitter convierte esa corazonada en una proporción medible de seguidores falsos o dormidos.

Inteligencia competitiva. Extrae las listas de seguidores de dos o tres competidores, encuentra el traslape (cuentas que los siguen a todos) y habrás aislado a la gente más comprometida de tu nicho. Ya prestan atención a tu espacio, así que convierten mejor que las audiencias frías. Este análisis de traslape está en el corazón del seguimiento continuo de competidores.

Comparación de métodos: ¿qué enfoque encaja con tu caso? {#method-comparison-which-approach-fits-your-use-case}

Los cuatro métodos divergen sobre todo en volumen, riqueza de datos, riesgo para la cuenta y si puedes automatizar. Así quedan antes de entrar en cada uno.

La versión corta: si necesitas más de unos cientos de seguidores, quieres datos ricos de perfil o planeas correr extracciones con calendario, una API es la vía más confiable. Las extensiones resuelven exportaciones puntuales de listas chicas. Los scrapers caseros son una falsa economía para la mayoría de los equipos. La exportación manual es el último recurso para respaldar tu propia cuenta.

Método 1: API de terceros {#method-1-third-party-api}

Un enfoque basado en API envía solicitudes HTTP a un servicio que devuelve JSON estructurado con datos de seguidores, sin sesión de navegador, sin cookies y sin riesgo para tu cuenta de X, porque te autenticas con una clave API y no con tu login de Twitter. Este es el método que escala.

El endpoint /followers de Sorsa devuelve hasta 200 perfiles de usuario completos por solicitud. Cada perfil incluye nombre de usuario, nombre visible, bio, ubicación, número de seguidores, número de seguidos, número de tweets, estado de verificación, URL de la imagen de perfil, URLs de la bio y más. Recorres la lista completa con cursores.

Si ya te decidiste por la ruta de API y quieres el recorrido completo para desarrolladores (endpoints, autenticación, paginación y patrones de producción), nuestra guía de la API de seguidores de Twitter lo cubre a fondo. Esta sección es la versión corta.

Inicio rápido: obtén la primera página

curl "https://api.sorsa.io/v3/followers?username=stripe" \
  -H "ApiKey: YOUR_API_KEY"

Esa única solicitud devuelve hasta 200 perfiles de seguidores con metadatos completos. Sin flujo OAuth, sin aprobación de app, sin bearer tokens. Un encabezado, un parámetro.

Python: extrae y guarda una lista completa de seguidores

Este bucle recorre la lista completa, maneja el límite de tasa y acota el total de páginas para que un trabajo desbocado no drene tu cuota en silencio.

import requests
import time
import csv

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

def extract_followers(username, max_pages=50):
    """Fetch the complete follower list of a public account."""
    all_users = []
    cursor = None

    for page in range(max_pages):
        params = {"username": username}
        if cursor:
            params["next_cursor"] = cursor

        resp = requests.get(
            "https://api.sorsa.io/v3/followers",
            headers={"ApiKey": API_KEY},
            params=params,
            timeout=30,
        )
        resp.raise_for_status()
        data = resp.json()

        users = data.get("users", [])
        all_users.extend(users)
        print(f"Page {page + 1}: {len(users)} followers (total: {len(all_users)})")

        cursor = data.get("next_cursor")
        if not cursor:
            break

        time.sleep(0.05)  # stay well within the 20 req/s limit

    return all_users

# Extract
followers = extract_followers("stripe", max_pages=100)

# Save to CSV
with open("followers.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["username", "display_name", "followers_count", "bio", "location"])
    for u in followers:
        writer.writerow([
            u.get("username", ""),
            u.get("display_name", ""),
            u.get("followers_count", 0),
            (u.get("description", "") or "").replace("\n", " "),
            u.get("location", ""),
        ])

print(f"Saved {len(followers)} followers to followers.csv")

A 20 solicitudes por segundo, eso equivale a unos 4,000 seguidores por segundo de tiempo real, así que una cuenta de 100,000 seguidores termina en menos de medio minuto.

JavaScript: la misma extracción en Node.js

const fs = require("fs");

const API_KEY = "YOUR_API_KEY";

async function extractFollowers(username, maxPages = 50) {
  let allUsers = [];
  let cursor = null;

  for (let page = 0; page < maxPages; page++) {
    const url = new URL("https://api.sorsa.io/v3/followers");
    url.searchParams.set("username", username);
    if (cursor) url.searchParams.set("next_cursor", cursor);

    const resp = await fetch(url, { headers: { ApiKey: API_KEY } });
    if (!resp.ok) throw new Error(`HTTP ${resp.status}`);
    const data = await resp.json();

    const users = data.users || [];
    allUsers = allUsers.concat(users);
    console.log(`Page ${page + 1}: ${users.length} (total: ${allUsers.length})`);

    cursor = data.next_cursor;
    if (!cursor) break;

    await new Promise((r) => setTimeout(r, 50));
  }

  return allUsers;
}

extractFollowers("stripe", 100).then((followers) => {
  fs.writeFileSync("followers.json", JSON.stringify(followers, null, 2));
  console.log(`Saved ${followers.length} followers`);
});

Obtener la lista de seguidos (a quién sigue una cuenta)

Cambia el endpoint de /followers a /follows. Todo lo demás queda idéntico. El endpoint /follows devuelve la misma estructura de perfiles con la misma paginación de 200 por página.

Las listas de seguidos suelen revelar más que las de seguidores. La lista de seguidos de un fundador muestra a qué inversionistas, competidores y referentes sigue la pista; la de un influencer revela sus fuentes de información.

Solo seguidores verificados

Si solo te interesan las cuentas verificadas (insignias Azul, Dorada o Gris), usa el endpoint /verified-followers. Mismo formato de solicitud, misma estructura de respuesta, pero pre-filtrado a usuarios verificados. Útil para aislar seguidores de alto perfil sin post-procesar la lista completa.

Método 2: extensiones de navegador {#method-2-browser-extensions}

Las extensiones de navegador como X Follow Exporter y XExporter corren dentro de Chrome, usando tu sesión activa de X para recorrer la lista de seguidores y capturar datos, sin necesidad de programar. Son lo más parecido a una exportación de un clic, y para listas chicas están bien.

Cómo funcionan: abres un perfil, haces clic en el ícono de la extensión y esta automatiza el desplazamiento, capturando datos de perfil a medida que cargan. Los resultados se exportan a CSV, JSON o Excel.

Límites prácticos:

• Velocidad. Las extensiones agregan pausas entre desplazamientos para no disparar los límites de tasa de X, así que extraer 10,000 seguidores toma de 30 a 90 minutos, contra menos de un minuto por API.
• Topes de volumen. Los niveles gratuitos suelen limitar las exportaciones a unos 200 registros. Los de pago (típicamente en el rango de $5 a $10 al mes) topan en 50,000 por exportación. Las cuentas con cientos de miles de seguidores chocan con un muro.
• Dependencia de la sesión. Las extensiones usan tu sesión iniciada de X. Patrones de desplazamiento inusuales pueden llevar a X a limitar tu cuenta o servir CAPTCHAs. La cuenta en riesgo es la tuya, no una clave API separada.
• Sin automatización. No puedes programar extracciones recurrentes ni conectarlas a un pipeline de datos. Cada exportación es un proceso manual atado al navegador.

Cuándo tienen sentido las extensiones: una exportación única de unos miles de seguidores, cuando no escribes código y no necesitas automatizar. Para quien gestiona marketing y extrae 500 seguidores de una cuenta de nicho una vez por trimestre, una extensión está perfectamente bien. El intercambio principal es que las extensiones se apoyan en tu propia sesión iniciada de X, mientras que una herramienta sin código respaldada por API corre contra una capa de datos separada y nunca toca tu cuenta.

Método 3: scrapers caseros con Selenium o Playwright {#method-3-diy-scrapers-with-selenium-or-playwright}

Los scrapers de código abierto usan automatización de navegador para iniciar sesión en X, navegar a una página de seguidores y desplazarse mientras parsean HTML. El atractivo es obvio: gratis, código abierto, control total. La realidad es menos atractiva, y la economía rara vez cierra.

• Frágiles por diseño. Estos scrapers parsean el HTML de X, que cambia sin aviso. La mayoría de los repositorios públicos del rubro no se actualiza desde hace uno a tres años. Cuando X renombra una clase CSS o reestructura el DOM, el scraper se rompe en silencio o devuelve basura.
• Riesgo de autenticación. Todo scraper necesita tu cookie de sesión o tu login de X. Estás entregando el acceso a tu cuenta a un script que automatiza un comportamiento que X prohíbe explícitamente en sus términos de servicio. Las suspensiones aquí no son teóricas.
• Lentos. Selenium carga páginas completas, espera a que el JavaScript renderice y luego parsea el DOM. Extraer 10,000 seguidores puede tomar de una a cuatro horas.
• Costo de mantenimiento. Incluso un scraper que hoy funciona necesita a alguien que lo arregle cuando se rompa el mes que viene. El tiempo de ingeniería continuo suele superar el costo de una API de pago.

Hay además una trampa de frescura que vale nombrar: la librería gratuita de Python más conocida para esto, Twint, dejó de funcionar cuando X cerró los endpoints de los que dependía en 2023, así que cualquier guía que todavía la recomiende está desactualizada. Los equipos hunden rutinariamente más de 40 horas en construir y mantener un scraper de Twitter sobre Selenium solo para abandonarlo tras el tercer cambio de DOM de X en seis meses. El costo inicial es cero; el costo total rara vez lo es.

Cuándo tienen sentido los scrapers caseros: estás aprendiendo web scraping como habilidad, necesitas una extracción diminuta y única, o estás bajo restricciones donde ninguna herramienta de pago es opción.

Método 4: exportación manual con la descarga de datos de X {#method-4-manual-export-via-xs-data-download}

X te deja solicitar un archivo de los datos de tu propia cuenta desde Configuración, luego Tu cuenta, luego Descarga un archivo de tus datos. El archivo incluye un followers.js con los IDs de usuario de tus seguidores y un following.js con las cuentas que sigues. Es el único método que no necesita herramienta alguna, y también el más limitado.

Lo que obtienes: IDs de usuario en JSON. Sin nombres de usuario, sin bios, sin números de seguidores, sin datos de perfil. Solo IDs numéricos.

Lo que no obtienes: nada sobre los seguidores de otras cuentas. Funciona solo para tu propia cuenta. E incluso para tus propios seguidores, igual tendrías que resolver cada ID a un nombre de usuario y un perfil, lo que significa llamadas a una API de todos modos. Los endpoints de conversión de ID de Sorsa resuelven ese paso si vas por esta ruta.

El truco de conversión: es común convertir el followers.js a CSV con una herramienta en línea de JSON a CSV tras quitar el prefijo window.YTD.follower.part0 =. Funciona, pero la salida sigue siendo solo IDs.

Cuándo tiene sentido: te vas de X y quieres un respaldo personal de quién te seguía. Eso es prácticamente todo.

¿Cuánto cuesta extraer 50,000 seguidores? {#how-much-does-it-cost-to-extract-50000-followers}

El costo es donde los métodos más divergen. Esto es lo que 50,000 seguidores cuestan de verdad con cada enfoque.

La API oficial de X es la línea que sorprende a la gente, porque cobra por perfil devuelto. Leer los 50,000 seguidores de otra cuenta son 50,000 lecturas no propias a aproximadamente $0.010 cada una, unos $500 por una sola extracción. Para el desglose completo de cómo funcionan los precios de la API de Twitter tras el giro al pago por uso de 2026, revisa nuestra guía dedicada de precios.

La brecha se ensancha a escala. Extraer seguidores de 20 cuentas competidoras con 25,000 seguidores cada una son 500,000 perfiles. En el plan Enterprise de Sorsa ($899/mes) eso son 2,500 solicitudes a $0.0018 cada una, unos $4.50 en total. El mismo trabajo en la API oficial, con cobro por recurso, se va a los miles; con una extensión de navegador son días de trabajo manual; con Selenium necesita una rotación de varias cuentas para evitar la detección.

Qué hacer con los datos una vez que los tienes {#what-to-do-with-the-data-once-you-have-it}

Extraer la lista es el paso uno. El valor está en lo que haces después.

Filtrar por criterios de perfil

Cada perfil de seguidor de una extracción por API trae texto de bio, ubicación, número de seguidores y número de tweets, así que puedes segmentar la lista cruda de inmediato.

# Find high-value accounts: 1K+ followers, active, with a website in bio
qualified = [
    u for u in followers
    if u.get("followers_count", 0) >= 1000
    and u.get("tweets_count", 0) >= 100
    and u.get("bio_urls")
]
print(f"Qualified leads: {len(qualified)} / {len(followers)}")

Filtros comunes para generación de leads: palabras clave de bio que coincidan con puestos ("founder", "CTO", "head of growth"), cadenas de ubicación que coincidan con tus mercados objetivo, un mínimo de seguidores para descartar bots, y una URL de sitio web en la bio.

Encontrar el traslape de audiencia entre competidores

Extrae las listas de seguidores de varios competidores y quédate con las cuentas que siguen a dos o más. Esa es la gente más comprometida de tu espacio.

from collections import Counter

competitors = ["competitor_a", "competitor_b", "competitor_c"]
all_ids = []

for handle in competitors:
    handle_followers = extract_followers(handle, max_pages=25)
    all_ids.extend(u["id"] for u in handle_followers)

counts = Counter(all_ids)
overlap = {uid: c for uid, c in counts.items() if c >= 2}
print(f"Users following 2+ competitors: {len(overlap)}")

Las cuentas que siguen a dos o más de tus competidores son la audiencia más tibia que puedes construir con datos públicos, porque ya eligieron seguir toda tu categoría y no una sola marca.

Alimentar CRMs y plataformas de anuncios

Un CSV de seguidores filtrados se importa directo a HubSpot, Pipedrive o Salesforce como lista de leads, y los mismos datos construyen Audiencias Personalizadas en plataformas de anuncios para campañas segmentadas. Cruzar los datos de seguidores con métricas de engagement (la calculadora de engagement es una forma rápida de medirlo) te deja priorizar primero los segmentos que vale la pena contactar.

Mapear la geografía de los seguidores

Si necesitas datos a nivel de país más allá del campo libre location, el endpoint /about resuelve la etiqueta de país que X adjunta a cada cuenta, la base de cualquier desglose de geografía de audiencia.

Riesgos y seguridad por método {#risks-and-safety-by-method}

No todos los métodos de extracción cargan el mismo riesgo. Esto es lo que expone cada uno.

Extracción por API. Riesgo cero para tu cuenta de X. Una API se autentica con su propia clave, totalmente separada de tu login de Twitter, así que nunca compartes cookies ni credenciales. Si excedes el límite de tasa recibes un 429 para reintentar tras un segundo, sin marcas en la cuenta, sin CAPTCHAs y sin suspensiones.

Extensiones de navegador. Riesgo moderado. Las extensiones corren sobre tu sesión iniciada de X. Las serias agregan pausas para imitar el desplazamiento humano, pero la actividad inusual todavía puede activar límites en tu cuenta, y tu cookie de sesión es legible por el código de la extensión.

Scrapers caseros. Riesgo alto. Automatizan un navegador con tus credenciales o cookies de sesión, y X detecta activamente la navegación automatizada, restringiendo o suspendiendo las cuentas que activan sus defensas. Correr un scraper en un servidor las 24 horas es casi garantía de acción sobre la cuenta.

Exportación manual de X. Sin riesgo. Estás usando la función de descarga de datos de X sobre tu propia cuenta.

Contexto legal. Los datos públicos de seguidores son, por definición, visibles en X, y extraerlos para investigación, marketing o inteligencia competitiva es práctica estándar. Las líneas que no cruzar: no revendas datos crudos scrapeados, no envíes mensajes masivos no solicitados a los seguidores extraídos y cumple con el GDPR o las reglas equivalentes al manejar datos de usuarios de la UE.

En la práctica

Un equipo de investigación de mercado de unas 10 personas llegó a nosotros extrayendo ya listas de seguidores de unas 40 cuentas competidoras medianas en la API oficial de X, cobradas por perfil leído. A unos $0.010 por seguidor, esas lecturas no propias convertían un refresco mensual rutinario en una factura de cuatro cifras, y el costo crecía cada vez que crecía una cuenta rastreada. Movieron el mismo trabajo a precio de tarifa plana por solicitud y recortaron la factura mensual en más de un 90% por datos idénticos, porque una solicitud que devuelve 200 perfiles cuenta como una sola solicitud y no como 200 lecturas separadas. El ahorro salió directo del modelo de cobro, no de un descuento ni de un sacrificio de datos.

Preguntas frecuentes {#faq}

¿Puedo extraer seguidores de cualquier cuenta pública, o solo de la mía?

De cualquier cuenta pública. Si la lista de seguidores de un perfil es visible cuando lo abres en x.com, una API o una extensión puede extraerla. La única excepción son las cuentas protegidas (privadas), cuyas listas de seguidores están ocultas para todos salvo los seguidores aprobados, y que ninguna herramienta ni API oficial puede leer.

¿Cuántos campos de datos obtengo por seguidor?

Con una API como Sorsa, cada perfil de seguidor trae más de 15 campos: ID de usuario, nombre de usuario, nombre visible, bio, ubicación, número de seguidores, número de seguidos, número de tweets, número de multimedia, estado de verificación, fecha de creación de la cuenta, URL de la imagen de perfil, URL del banner, URLs de la bio, IDs de tweets fijados y banderas como protected y can_dm. Una extensión de navegador típicamente devuelve menos, y la exportación manual de X devuelve solo IDs numéricos.

¿Cuál es la forma más barata de extraer una lista grande de seguidores en 2026?

Para cualquier lista más allá de unos miles, una API de tarifa plana por solicitud es la vía más barata. La API oficial de X cobra por perfil devuelto (alrededor de $0.010 por lectura de usuario no propia), así que 50,000 seguidores cuestan unos $500. Con el precio de tarifa plana por solicitud de Sorsa, los mismos 50,000 seguidores son aproximadamente $0.50 en el plan Pro, porque una solicitud que devuelve 200 perfiles cuenta como una sola solicitud contra tu cuota.

¿Cómo extraigo la lista de seguidos en lugar de los seguidores?

Cambia el endpoint de /followers a /follows. Los parámetros de la solicitud, el formato de respuesta y la paginación son idénticos. Las listas de seguidos suelen ser más chicas que las de seguidores y se extraen más rápido, lo que las hace prácticas para mapear a quién sigue una cuenta. Los detalles completos están en la referencia del endpoint /follows de Sorsa.

¿Puedo extraer seguidores sin escribir código?

Sí, de dos formas. Las extensiones de navegador corren por completo desde una interfaz de Chrome sin programar. Como alternativa, la herramienta gratuita Recent Followers de Sorsa y el API Playground te dejan previsualizar datos de seguidores desde una interfaz web antes de escribir nada, corriendo contra una capa de datos separada y no contra tu propia sesión de X.

¿El orden de los seguidores es consistente y obtendré lo mismo cada vez?

La lista de seguidores regresa en el orden en que X la entrega, que en general es del más nuevo al más viejo, así que las primeras páginas siempre traen los seguidores más recientes. Ese orden es consistente entre solicitudes, pero la lista real cambia a medida que la gente sigue y deja de seguir, así que dos extracciones con días de diferencia diferirán en los bordes.

¿Por qué el conteo extraído no coincide con el número de seguidores del perfil?

El número de seguidores en un perfil es un contador en tiempo real mantenido por X, mientras que la lista extraíble puede ser un poco más chica porque las cuentas suspendidas, desactivadas o recién eliminadas pueden seguir en el contador sin aparecer en la lista. Espera un pequeño porcentaje de deriva en cuentas grandes, y no escribas comprobaciones de igualdad estricta contra el conteo mostrado.

¿Puedo usar los datos de seguidores extraídos para segmentar anuncios?

Sí. Exporta tu lista filtrada de seguidores a CSV y súbela como Audiencia Personalizada en la plataforma de anuncios de X o en cualquier plataforma que acepte audiencias por nombre de usuario o correo. Cruzarla con datos de engagement te ayuda a ponderar primero los segmentos de mayor valor en lugar de tratar toda la lista por igual.

Cómo empezar

Si quieres probar la extracción de seguidores antes de comprometerte con un método, la vía más rápida es corta:

1. Previsualiza sin código. Abre la herramienta gratuita Recent Followers, escribe cualquier nombre de usuario público y mira los últimos seguidores con datos completos de perfil. Sin clave API.
2. Prueba el playground de la API. El Sorsa API Playground te deja llamar a los endpoints /followers y /follows desde el navegador y ver el JSON exacto antes de escribir código.
3. Obtén una clave API. Cuando estés para escalar, toma una clave desde el panel. Cada cuenta arranca con 100 solicitudes gratis (por única vez, sin tarjeta, y nunca vencen), y la guía de inicio rápido recorre la autenticación y tu primera solicitud en unos minutos.

20 solicitudes por segundo en todos los planes, datos de perfil desde $0.01 por cada 1,000 perfiles, 100 solicitudes gratis para arrancar sin tarjeta y un montaje de unos minutos sin cola de aprobación. Ese es el argumento para usar una API alternativa de Twitter/X en lugar de la oficial para datos de seguidores a cualquier volumen real.

Revisado por Keksich, fundador de Sorsa, especialista en marketing e investigador de la API de X.

Cómo armamos esto: las comparaciones de métodos y las cifras de costo se apoyan en nuestro propio trabajo operando una API alternativa de Twitter/X, en el precio por recurso de la API oficial de X publicado tras la actualización del 20 de abril de 2026 y en la tarifa vigente de Sorsa. Para esta revisión repasamos la camada viva de herramientas de exportación de seguidores, extensiones y scrapers de código abierto, y confirmamos que los scrapers construidos sobre los viejos endpoints públicos (Twint entre ellos) ya no funcionan. Los nombres de endpoints, campos y límites salen de la documentación de Sorsa API en vivo y se verificaron contra los endpoints en ejecución; las preguntas sobre nuestro montaje van a la página Acerca de o a contacts@sorsa.io. Las cifras de precios y tarifas se verificaron por última vez en julio de 2026; la revisión de herramientas y scrapers es de junio de 2026.