Claude Code、Cursor 或 Codex 能写出 Sorsa API 的集成吗？
能。把文档地址粘进你的助手，它会写好客户端、请求和响应解析。多数集成一个提示词就够了。
粘提示词，粘文档地址，拿到能跑的代码。下面是每个工具对应的提示词。
在终端里完成整个项目的集成。
Build a Python script that pulls every tweet from @naval and saves them to CSV. Use the Sorsa API, docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt
生成函数和模块。
Write a function that takes a list of usernames and returns their follower counts with the Sorsa API. Docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt
在编辑器里加一个接口客户端。
Add a Sorsa API client to this project that searches tweets by keyword and handles pagination. Docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt
行内补全。
# Sorsa API docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt # search tweets for "AI agents" with over 100 likes, latest first
在命令行里快速拉数据。
Use the Sorsa API to fetch the latest 100 mentions of @openai with over 50 likes. Docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt
一次性脚本，零配置。
Here are the Sorsa API docs: https://api.sorsa.io/v3/static/sorsa_api_v3_documentation_en.txt Write me a script to download all tweets from @sama into a CSV.
在 Grok build、Antigravity 以及任何其他大模型或编程智能体里都一样好用。需要的只是文档地址。
用干净的工具而不是胶水代码，把任意自主智能体连上推特实时流。所有套餐统一 20 次/秒，智能体转为自主运行时不会立刻被限速；只读访问则意味着智能体弄不坏任何东西。
每个接口都干净地对应一个智能体可以调用的工具。
所有套餐统一 20 次/秒，每次请求成本可预估。
只读，所以智能体能读推特数据，但绝不发帖或删除。
把开源的 Sorsa API skill 装一次，你的智能体就获得推特只读工具：搜索推文、读取用户资料、拉取粉丝与关注、取用户时间线、追踪提及、读热搜。它基于开放的 SKILL.md 格式，可用于 Claude Code、Cursor 和 Codex CLI，也可用于 OpenClaw（通过 ClawHub）、Hermes Agent 这类基于 skill 的智能体，或任何能加载 skill 目录的智能体。密钥由你自己带。无需推特开发者账号，不发帖，也没有写权限。
把 Sorsa API 作为原生工具加进 Claude、Cursor、VS Code 和任意 MCP 客户端。开源服务器把全部 40 个接口暴露成 40 个 MCP 工具，一条 npx 命令装好。和官方托管的 X MCP 不同，这里没有 OAuth 流程，也没有按资源计费：一个密钥，按请求固定计费，你这边零胶水代码。
一次真实往返。你提问，模型读文档，然后交付这段代码。
"找出最近关于 AI 智能体、点赞数超过 100 的推文，保存成 CSV。用 Sorsa API。"
import requests, csv resp = requests.post( "https://api.sorsa.io/v3/search-tweets", headers={"ApiKey": "YOUR_API_KEY"}, json={"query": "AI agents min_faves:100", "order": "latest"}, ) tweets = resp.json()["tweets"] with open("tweets.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["author", "likes", "text"]) for t in tweets: writer.writerow([t["user"]["username"], t["likes_count"], t["full_text"]])
整个集成就是这些。用 next_cursor 翻过前 20 条结果。每条推文都已经附带完整的作者资料，不额外收费。
文档就是照着让大模型读一遍就能写出正确、可运行的调用来设计的，不用靠猜。
模型从同一个地址读到每个接口、参数和响应结构。
天然契合 Claude tool use 和 OpenAI function calling。
每条响应结构一致，生成的代码第一次就能解析成功。
助手写出来的代码，成本始终可预估，不用做按资源的换算。
模型已有的知识可以迁移，写出正确调用更快。
助手或智能体无法发帖、删除或做任何破坏性操作。
助手或智能体单靠自己能对推特数据做什么，接上 Sorsa API 之后又能做什么。
| 能力 | 没有 Sorsa API | 有 Sorsa API |
|---|---|---|
| 全站搜索推特 | 做不到，只能读你粘进去的一个链接 | 按关键词、操作符、日期和互动量在数百万条里检索 |
| 读取资料和粉丝关系图 | 仅限粘进去的那一页 | 按用户名或 ID 取完整资料、粉丝和关注 |
| 实时数据 | 过期或被拦 | 实时的推文、指标和热搜 |
| 做出能跑的集成 | 去猜没文档或被 OAuth 挡住的接口，然后卡住 | 读文档地址就交付代码 |
| 大规模自主运行 | 被限速，而且脆弱 | 所有套餐统一 20 次/秒，按请求固定计费 |
我们的文档是一个自包含、机器可读的单文件。把地址丢进 Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT、Gemini 或 Grok，模型当场学会每个接口、参数和响应结构，然后端到端写出你的集成。没有 SDK 要学，也没有包装层要写。
模型从同一个地址读完全部内容，不用爬 30 个文档页。
为机器阅读和原生 function calling 而结构化。
每条响应结构一致且可预测，生成的代码直接就能跑。
能。把文档地址粘进你的助手，它会写好客户端、请求和响应解析。多数集成一个提示词就够了。
不需要。只是生成代码的话，粘上文档地址就行。想要实时的智能体工具，可以选装 MCP 服务器或 Sorsa API skill，但起步都不是必需的。
支持。OpenAPI 3.0 规范和干净、可预测的 JSON 就是为这两者准备的。
Claude Code、Cursor 和 Codex CLI，基于 skill 的智能体如 OpenClaw（通过 ClawHub）和 Hermes Agent，以及任何能读开放 SKILL.md 格式的智能体。密钥由你自己带。
不能。Sorsa API 设计上就是只读。这让自主运行的智能体保持安全，服务也更稳定：智能体可以读推特数据，但绝不发帖、删除或关注。
靠固定计费。所有接口、所有套餐都是 1 次请求等于 1 次调用，统一 20 次/秒，智能体不会被限速。
能。注册即送 100 次免费请求：仅此一次，无需绑卡，永不过期，覆盖全部 40 个接口。这足够把生成的代码、MCP 服务器或 skill 端到端试一遍，再决定选哪个套餐。
两个都有。OpenAPI 3.0 文档只有一个地址，开源的 Sorsa API MCP 服务器把全部 40 个接口变成任意 MCP 客户端里的原生工具。一条 npx 命令装好，一个密钥就能跑，不用配 OAuth。
推特公开数据：推文与用户搜索、用户资料、粉丝与关注、时间线、评论、引用、转发者、提及、热搜和行为验证。