Como converter um tweet ou uma thread em Markdown
Copie o link.
Um post só, qualquer post de uma thread, ou um artigo do X.
Pegue o que precisa.
Copie só o texto puro, ou o Markdown completo com a thread inteira do autor, o post citado, um cabeçalho com métricas e os links das mídias.
Copie ou baixe.
Cole o Markdown na sua ferramenta de IA ou no seu app de notas, ou salve como arquivo .md. A contagem de tokens mostra quanto contexto ele vai ocupar.
Por que Markdown é o melhor formato para IA
Copiar do X arrasta junto botões, contadores, links de "Mostrar mais" e nomes repetidos, o que para um modelo de linguagem é ruído e contexto desperdiçado. O Markdown guarda só a estrutura que importa: quem escreveu, quando, o texto em ordem, as citações marcadas como citações e os links das mídias. Modelos como ChatGPT e Claude leem tudo sem problema, e apps de notas como Obsidian e Notion exibem o formato nativamente. O cabeçalho mantém a fonte e o autor junto do texto, então a referência nunca se perde.
Jane Doe @janedoe · 3 h Texto do primeiro post Mostrar mais 12 48 1,9 mil 48 mil Jane Doe @janedoe · 3 h Texto do segundo post Responder Repostar Curtir
# Thread de Jane Doe (@janedoe) Fonte: https://x.com/janedoe/status/… Publicado em: 2026-09-25 14:03 UTC · 2 posts --- 1/ Texto do primeiro post 2/ Texto do segundo post
Desenrole threads do Twitter em texto limpo
Uma thread longa é difícil de ler post por post. Desenrolar coloca todos os posts do autor em ordem, em um documento só, sem as respostas de outras pessoas. É a mesma ideia dos apps leitores de threads, mas o resultado é um Markdown que você pode reaproveitar: em um prompt de IA, nas suas notas ou como rascunho de um post de blog (com crédito ao autor). Os posts são numerados 1/, 2/ e assim por diante, para a estrutura original continuar visível.
Artigos do X em Markdown
Os artigos do X são posts longos com títulos, imagens e formatação. Cole o link de um artigo para receber o texto completo com título, subtítulos e links das imagens, pronto para um resumo com IA, uma base de conhecimento ou uma leitura offline.
Para desenvolvedores: conteúdo do X no seu agente ou pipeline
Servidor MCP
Conecte o servidor MCP da Sorsa ao Claude, ao Cursor ou a qualquer agente compatível com MCP, e ele busca posts, threads, perfis e resultados de busca sozinho, sem copiar e colar.
npx -y sorsa-mcpAPI
/tweet-info, /article e /search-tweets devolvem JSON limpo. Converta posts em Markdown no seu próprio pipeline para RAG, arquivos de pesquisa ou resumos. São 20 requisições por segundo, com 100 requisições grátis para começar.
POST /v3/tweet-info- Posts, threads e artigos como JSON
- 20 requisições por segundo em todos os planos
- 100 requisições grátis para começar, sem cartão
import requests
post = requests.post(
"https://api.sorsa.io/v3/tweet-info",
headers={"ApiKey": "YOUR_API_KEY"},
json={"tweet_link": "https://x.com/user/status/123"},
).json()
md = (f"# Post by @{post['user']['username']}\n\n"
f"Source: https://x.com/i/status/{post['id']}\n\n{post['full_text']}\n")Perguntas frequentes
Como converter um tweet em Markdown?
Cole acima o link do post e clique em Converter para Markdown. Você recebe o texto com um cabeçalho (autor, link, data, métricas), as citações como blocos de citação e as mídias como links. Copie ou baixe um arquivo .md.
Dá para converter uma thread inteira?
Sim. Cole o link de qualquer post da thread, e todos os posts que o autor acrescentou são montados em ordem. Respostas de outras pessoas não entram.
Funciona com artigos do X?
Sim. Cole o link de um artigo para receber o texto completo com título, subtítulos e links das imagens.
Como usar o Markdown com o ChatGPT ou o Claude?
Copie e cole no chat, ou anexe o arquivo .md. A contagem de tokens ajuda a avaliar quanto contexto ele ocupa.
É uma alternativa ao Thread Reader?
Sim, para ler e reaproveitar threads. Ele desenrola uma thread em um documento limpo, em Markdown que você cola em ferramentas de IA e apps de notas.
É grátis?
Sim. São 5 conversões grátis por dia, que zeram às 00:00 UTC, sem login.