ポストやスレッドをMarkdownに変換する方法
リンクをコピーします。
単独のポスト、スレッド内のどれかのポスト、またはXの記事のリンクです。
必要なものを選びます。
テキストだけをコピーするか、投稿者のスレッド全体、引用ポスト、指標入りのヘッダー、メディアのリンクを含む完全なMarkdownをコピーします。
コピーまたはダウンロードします。
MarkdownをAIツールやメモアプリに貼り付けるか、.mdファイルとして保存します。トークン数で、どれだけのコンテキストを使うかが分かります。
MarkdownがAIに最適な形式である理由
Xからコピーすると、ボタン、カウンター、「さらに表示」のリンク、繰り返される名前まで一緒に付いてきます。言語モデルにとってはノイズで、コンテキストの無駄です。Markdownは大事な構造だけを残します。誰が書いたか、いつか、順番どおりのテキスト、引用として示された引用、メディアへのリンクです。ChatGPTやClaudeのようなモデルはきれいに読み取り、ObsidianやNotionのようなメモアプリはそのまま表示します。ヘッダーで出典と投稿者がテキストと一緒に残るので、引用元を見失うこともありません。
Jane Doe @janedoe · 3時間 1件目のポストの本文 さらに表示 12 48 1,900 4.8万 Jane Doe @janedoe · 3時間 2件目のポストの本文 返信 リポスト いいね
# Jane Doe (@janedoe)のスレッド 出典：https://x.com/janedoe/status/… 投稿日時：2026-09-25 14:03 UTC · ポスト2件 --- 1/ 1件目のポストの本文 2/ 2件目のポストの本文
Twitterのスレッドをきれいなテキストに展開
長いスレッドは、ポストごとに読むのが大変です。展開すると、投稿者のポストがすべて順番どおりに1つの文書にまとまり、他の人の返信は含まれません。スレッドリーダーアプリと同じ発想ですが、出力は再利用できるMarkdownです。AIのプロンプトに、メモに、あるいはブログ記事の下書きに（投稿者のクレジットを添えて）使えます。ポストには1/、2/と番号が付くので、元の構成も分かります。
Xの記事をMarkdownに
Xの記事は、見出し、画像、書式を備えた長文の投稿です。記事のリンクを貼り付けると、タイトル、見出し、画像のリンク付きの全文が手に入り、AIでの要約、ナレッジベース、オフラインでの閲覧にすぐ使えます。
開発者向け：エージェントやパイプラインでXのコンテンツを
MCPサーバー
SorsaのMCPサーバーをClaude、Cursor、その他のMCP対応エージェントに接続すれば、コピー＆ペーストなしで、ポスト、スレッド、プロフィール、検索結果を自分で取得できるようになります。
npx -y sorsa-mcpAPI
/tweet-info、/article、/search-tweetsはきれいなJSONを返します。RAG、調査用アーカイブ、要約のために、自分のパイプラインでポストをMarkdownに変換できます。毎秒20リクエストで、最初の100リクエストは無料です。
POST /v3/tweet-info- ポスト、スレッド、記事をJSONで
- どのプランでも毎秒20リクエスト
- 最初の100リクエストは無料、クレジットカード不要
import requests
post = requests.post(
"https://api.sorsa.io/v3/tweet-info",
headers={"ApiKey": "YOUR_API_KEY"},
json={"tweet_link": "https://x.com/user/status/123"},
).json()
md = (f"# Post by @{post['user']['username']}\n\n"
f"Source: https://x.com/i/status/{post['id']}\n\n{post['full_text']}\n")よくある質問
ポストをMarkdownに変換するには？
上の欄にポストのリンクを貼り付けて「Markdownに変換」を押します。ヘッダー（投稿者、リンク、日時、指標）付きのテキストが、引用は引用ブロック、メディアはリンクの形で手に入ります。コピーするか、.mdファイルをダウンロードしてください。
スレッド全体を変換できますか？
はい。スレッド内のどれかのポストのリンクを貼り付けると、投稿者がスレッドに追加したポストがすべて順番どおりにまとめられます。他の人の返信は含まれません。
Xの記事にも使えますか？
はい。記事のリンクを貼り付けると、タイトル、見出し、画像のリンク付きで全文を取得できます。
ChatGPTやClaudeでMarkdownを使うには？
コピーしてチャットに貼り付けるか、.mdファイルを添付します。トークン数を見れば、どれだけのコンテキストを使うかの目安になります。
Thread Readerの代わりになりますか？
はい、スレッドを読んだり再利用したりする用途なら代わりになります。スレッドを1つのきれいな文書に展開し、AIツールやメモアプリに貼り付けられるMarkdownにします。
無料ですか？
はい。1日5回まで無料で変換でき、回数は00:00 UTCにリセットされます。ログインは不要です。