推特(X)竞品监测接口

用一个密钥盯住推特上的所有竞品:粉丝增长、内容策略、受众重合、声量占比,以及可回溯到 2006 年的历史。干净的 JSON,直接送进你自己的看板、内部工具或 AI 智能体。按请求固定计费,最多比官方推特接口便宜 50 倍。

100 次免费请求 · 无需绑卡 · 永不过期


问题

一层数据,不是又一个看板

推特上的竞争情报,多数都跑在按席位收费的 SaaS 看板里。它们只给你从注册当天起的数据,限制能追踪多少竞品,还把一切锁进一个改不动的固定界面。想拿两年前的竞品策略做基准,你就卡住了。

接口把这件事反过来。你自己拉原始信号,能回溯多远就补多远,只算你在意的那些指标,再把干净的 JSON 送进自家看板、自家产品或者 AI 智能体。 Sorsa API 把一个平台做透,每个竞争信号都挖到底,而不是把很多平台做半。

按席位收费的 SaaS 看板

  • 数据只从注册当天算起,无法回补
  • 按席位计价,能追踪的竞品数量有上限
  • 固定看板,不能自由导出或重排
  • 推特只是众多渠道之一,覆盖很浅

用 Sorsa,这层数据

  • 把任意竞品的历史补到 2006 年
  • 按请求固定计费,想盯多少竞品都行
  • 原始 JSON 进你自己的看板、内部工具或智能体
  • 只为推特而建,每个信号都挖到底

组成部分

每一个竞品信号,都来自同一个接口

账号对标与增长

一次 /info-batch 调用拉齐所有竞品,并排读出粉丝数、关注数、总帖子数、媒体数、认证状态和账号年限。算出周度和月度的粉丝差值、百分比增长率和发帖节奏,看清谁在加速、谁已停滞。

GET/info-batch · 最多 100 份资料

内容策略拆解

拉取竞品完整的发帖历史,没有 3,200 条的上限。再按格式构成(原创、回复、引用、媒体)、按天和小时的节奏,以及按点赞、转发或浏览量排序的头部帖子拆开看。把他们反复用的话题标签和主题挑出来,就能看到什么在带动互动、他们多久发一次。见 完整的五阶段实现指南

POST/user-tweets

受众构成与重合

每次请求读取最多 200 份粉丝资料,算出两个竞品之间受众重合的百分比,并追踪他们粉丝里认证账号的比例。盯住新来的高权重粉丝,估算真假账号比例,这样一次粉丝暴涨就能告诉你增长是不是真的。你可以大规模 导出粉丝和关注列表

·/followers · /verified-followers

声量占比与情绪

把每个竞品的提及量放到整个赛道里衡量,算出声量占比,用互动量加权而不是按条数。再按情绪拆开结果,把高互动的投诉挑出来,那些正是功能缺口和换用意向的信号。你可以 给结果打情感分

·/mentions · /search-tweets

历史回补到 2006 年

带时间窗口的搜索覆盖到 2006 年以来的完整公开档案,所以可以按季度重建竞品策略,或者拿今天的表达去对比几年前的一次发布。把你开始追踪之前很久的历史补齐。你可以大规模 拉取旧帖子

·since_date / until_date

战略动作识别

对比竞品的简介、所在地、置顶帖和关注列表随时间的变化。新增的关注透露出他们在追哪个市场、哪些人;简介或置顶帖一变,往往在任何新闻稿之前就露出了发布或重新定位的意图。按计划给这些字段拍快照,动作就以差异的形式浮现。

·/info ·/follows

指标

你可以衡量什么

下面每个指标都来自原始接口,所以公式由你定,结果也归你。

  • 粉丝增长率: 两次快照之间粉丝数的变化,用百分比表示。 /info-batch
  • 互动率: 点赞、转发和回复除以浏览量,或者用粉丝数做近似,在近期帖子上取平均。 /user-tweets
  • 发帖频率: 每周帖子数,以及在星期和小时上的分布。 /user-tweets
  • 内容构成: 原创、回复、引用和媒体各占多少。 /user-tweets
  • 声量占比: 某个竞品的提及量占整个赛道的百分比,按互动量加权。 /mentions/search-tweets
  • 受众重合: 两个竞品共有的粉丝,占各自基数的百分比。 /followers
  • 认证与僵尸粉比例: 认证粉丝的占比,以及非真实账号的估算值。 /followers/verified-followers

粗略参照,品牌账号 1% 到 3% 的互动率算不错,但唯一有意义的基准是你所在细分领域三个直接竞品的中位数。 竞品分析指南 里有分领域的参照值, 互动率计算器 不用密钥就能算单条帖子的数据。


开发体验

一次请求就给整组竞品拍下快照

cURL
curl -G "https://api.sorsa.io/v3/info-batch" \
  -H "ApiKey: YOUR_API_KEY" \
  --data-urlencode "usernames=stripe" \
  --data-urlencode "usernames=wise" \
  --data-urlencode "usernames=revolutapp"
JSON
{
  "users": [
    {
      "username": "stripe",
      "display_name": "Stripe",
      "followers_count": 1428902,
      "followings_count": 412,
      "tweets_count": 9183,
      "verified": true,
      "created_at": "2011-04-28T22:11:09Z"
    },
    {
      "username": "wise",
      "display_name": "Wise",
      "followers_count": 274613,
      "followings_count": 238,
      "tweets_count": 21470,
      "verified": true,
      "created_at": "2010-09-15T08:34:52Z"
    }
  ]
}

一次请求返回最多 100 份完整的竞品资料。挂在每周的 cron 上记录下来,不用 SaaS 订阅、也不用 OAuth,就有了粉丝增长差值。

没有数据流要维护,也没有意外账单。挑出你在意的字段,按计划拉取(每周或每天一个 cron),把每次快照存下来。增长和内容指标由相邻快照的差异算出;声量占比和提及则随查随取。因为计费按请求固定,一次病毒式爆量或一次深度粉丝拉取都不会改变成本。完整的节奏和告警套路见 舆情实时监测指南


使用场景

谁用它盯竞品

创始人与产品团队

把自己的增长和竞品对标,在新闻稿之前发现他们的发布,并从竞品的投诉里挖功能缺口。

增长与社媒营销

对比竞品之间的内容构成和互动率,逐周跟踪声量占比。

代理商

用一个密钥给每个客户品牌跑同一套竞争看板,不用再付按席位的 SaaS 账单。

投资人与分析师

跟踪一个组合或一个赛道里的受众质量和势头;加密方向还能拿到按 KOL、项目和基金拆分的粉丝构成。


问题

你能回答的问题

  • 竞品的粉丝暴涨是真增长,还是被机器人灌出来的?
  • 竞品 A 的受众和竞品 B 重合多少?
  • 哪种帖子形式和节奏在带动他们的互动?
  • 有竞品在正式宣布之前,悄悄发布或重新定位了吗?
  • 这个季度我们在赛道里的声量占比是涨了还是掉了?

成本

固定计价,为深度受众拉取而建

$0.02 起 Sorsa API / 1,000 条推文
对比
$5.00 官方推特接口 / 1,000 条推文

认真的竞争分析意味着深度粉丝拉取和长历史回补,而这恰恰是按资源计费会爆掉的负载。固定计价让成本无论挖多深都可预估,而且每条推文都免费附带作者资料。

查看完整价格

价格

选一个套餐

1 次请求等于 1 个动作,所有接口、所有套餐都一样。Starter 和 Enterprise 一样是 20 次/秒。

Starter
1 万 次请求
$49/月
按月计费
每 1,000 条推文 $0.049
按官方接口价格折合 $5,000 的数据量

  • 每月 1 万次请求
  • 约 100 万条推文或约 200 万份资料
  • 20 次/秒速率限制
  • 每周盯 3 到 5 个竞品
选择 Starter
Enterprise
50 万 次请求
$899/月
按月计费
每 1,000 条推文 $0.018
这个用量需要 X Enterprise 合同,每月约 4.2 万美元起

  • 每月 50 万次请求
  • 约 5000 万条推文或约 1 亿份资料
  • 历史可回溯到 2006 年
  • 优先支持
选择 Enterprise

不确定选哪个?每个账号都从 100 次免费请求开始:最多 1 万条推文或 2 万份用户资料。无需绑卡,永不过期,覆盖全部 40 个接口。

每周盯 3 到 5 个竞品,Starter 套餐就够;深度受众提取则要上 Pro。50 万次请求以上有定制套餐, contacts@sorsa.io


常见问题

问题,都在这里

有没有接口能追踪推特(X)上的竞品?

有。官方推特接口按量付费加 OAuth 也能做。像我们这样的第三方接口则把同样的读取权限(用户资料、推文、粉丝、提及、搜索)放在一个密钥后面,按月固定计费。追踪逻辑你自己写,数据归你。

竞品监测接口和竞品分析 SaaS 工具有什么区别?

SaaS 工具给你一个成品看板,有席位限制,数据也只从你注册那天算起。接口给你可以自己加工的原始结构化数据,历史回溯到 2006 年,没有按席位的费用,所以想盯多少竞品都行,数据放哪儿也由你决定。

能看到开始追踪之前的竞品历史吗?

能。带时间窗口的搜索覆盖到 2006 年以来的推特公开档案,所以可以按季度对比竞品策略,也可以拿几年前的一次发布来做基准。

能拉到哪些竞品信号?

用户资料和粉丝增长、完整的推文历史和内容构成、粉丝列表和受众重合、认证粉丝的变化、提及和声量占比,以及热搜。完整的实现指南会带代码逐个走一遍。

不写代码能做吗?

快速看一眼可以。免费的账号对比工具能把两个账号并排放,互动率计算器能算单条推文的比率,两者都不需要密钥。要持续盯住几个竞品就得写脚本,开发指南里有完整流程。

多少钱?

按月固定套餐:Starter $49、Pro $199(最受欢迎)、Enterprise $899。在 Pro 上每 1,000 条推文 $0.02,最多比官方推特接口便宜 50 倍,而且一次病毒式爆量或者一次深度粉丝拉取都不会带来意外账单。

能追踪私密(受保护)账号吗?

不能。Sorsa 只返回公开数据。受保护账号会带着 protected 字段返回,方便你干净地跳过。

竞品历史能回溯到多久?

到 2006 年。带时间窗口的搜索覆盖完整的公开档案,所以可以把竞品在你开始追踪之前很久的帖子补回来。 历史数据指南 讲了日期语法。

这是实时的还是快照式的?

两种都行。按计划轮询并比对快照,看增长和战略动作;也可以更接近实时地查提及和搜索,算声量占比。

多久追踪一次竞品比较合适?

粉丝数和帖子数每天看,内容和受众的深度分析每周做。增长指标至少要两次快照,所以在需要对比之前就该开始记录。

能算出竞品之间的受众重合吗?

能。拉取每个竞品的粉丝列表(每次请求最多 200 份资料),再对集合取交集,得到占各自基数的百分比。你也可以 做僵尸粉审计 ,对任意公开账号都行。

试试 Sorsa API

3 分钟上线。最多比官方推特接口便宜 50 倍。所有套餐统一 20 次/秒。前 100 次请求免费:无需绑卡,永不过期。