什么是推特网红接口？
推特网红接口让你以编程方式发现、筛选并跟踪推特（X）创作者。Sorsa 的只读 REST 接口返回公开资料数据、粉丝数、认证状态和每条推文的互动数据（点赞、回复、转发、引用和浏览量），所以你可以把发现和筛选做进自己的工具或流程里。
用真实的公开互动数据发现、筛选并跟踪推特（X）网红。按细分领域搜索创作者，用真实的点赞、回复、转发和浏览量算出真实互动率，并识别僵尸粉，全部通过一套只读 REST 接口完成。
100 次免费请求 · 无需绑卡 · 永不过期
按简介关键词和他们实际发帖的话题搜索创作者。可按粉丝量级、认证状态、所在地和活跃度筛选。
用每条推文真实的点赞、回复、转发、引用和浏览量算出真实互动率，而不是靠粉丝数，也不是靠某个自定义评分。
用互动与粉丝数不匹配、粉丝列表质量这类可核实的信号，在付钱之前就标出机器人和买来的互动。
拉取创作者真实的粉丝和关注关系图，判断受众质量、重合度和触达面。
在 Sorsa 上，网红发现从两个搜索接口开始。用 search-users 找简介匹配你领域关键词的账号，用 search-tweets 把真正在带动某个话题、标签或产品讨论的创作者挖出来。 推特高级搜索操作符 （from:、话题标签、精确短语、日期区间）都受支持，所以发现范围可以收得和活动 brief 一样紧。
每份资料都会返回粉丝数、认证状态、所在地、简介、账号年限和帖子数。你能据此把一堆原始结果变成干净的短名单：5 万粉丝以下的微创作者、只要认证账号、只要某个国家，或者只要最近 30 天活跃的账号。用一次 info-batch 调用可补全最多 100 份资料，用 list-members 读 X 列表则能接触到人工精选的垂直社区。
curl -X POST https://api.sorsa.io/v3/search-users \ -H "ApiKey: YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query": "vegan chef recipes"}'
返回完整资料，供你按粉丝量级、认证状态和所在地筛选。
粉丝数很大，并不说明有人在听。Sorsa 返回的是能说明问题的那些指标：每条推文的点赞、回复、转发、引用、收藏和浏览量。用 user-tweets 拉取创作者的近期帖子，或者用 tweet-info-bulk 一次取最多 100 条指定推文，再用两种口径算互动率：对粉丝数，或者对真实浏览量，后者更贴合算法现实。
不需要任何黑箱评分。你用的是创作者受众看到的同一批公开数字，所以筛选过程透明可查，在向客户或财务解释预算时这一点很要紧。
想零配置试一下，可以用免费的 互动率计算器，或者用 账号对比把两个创作者并排放。想做创作者筛选以外的推文和账号分析，见 推特数据分析接口指南。
{ "full_text": "Tested 6 budget chef knives so you don't have to...", "likes_count": 4200, "reply_count": 180, "retweet_count": 530, "quote_count": 95, "view_count": 210000, "user": { "followers_count": 86000, "verified": true } }
按粉丝算互动率约 5.8%，按浏览量算约 2.4%。 门槛定在哪儿由你决定。
要筛 Web3 的 KOL？ 在上面这些公开指标之外，筛选加密创作者的团队还可以叠加 Sorsa 的加密原生影响力信号：Sorsa Score，以及通过 /top-followers 和 /followers-stats 接口拿到的粉丝构成拆分。这部分只针对加密，而且完全可选，所以上面那套透明的公开指标筛选，在其他场合仍然是默认做法。见 Sorsa Score 与加密分析文档。
买来的粉丝和假互动，是浪费网红预算最快的方式。Sorsa 不给你一个黑箱真实性评分，而是给出欺诈识别真正依赖的原始信号，门槛由你自己定。
最强的信号是不匹配：一个两百万粉丝的账号，每条推文平均只有几十个点赞，那它不是它自称的样子，而这一点用粉丝数和近期推文的互动就能直接算出来。想再深一层，用 followers 拉粉丝关系图（每页最多 200 份资料）逐个检查：刚注册的账号、默认头像、零推文的资料，以及关注与粉丝比例严重失衡，这些都聚集在买来的受众周围。再把注水的浏览量和点赞、回复交叉比对，抓出买来的曝光。
同一套受众检查也可以用来判断质量，而不只是欺诈：创作者的粉丝里有多少是认证账号，人在哪里，以及他们究竟还活不活跃。
找到并筛出创作者只完成了一半工作。合作一旦签下，Sorsa 会帮你把它盯住。用 user-tweets 长期跟踪签约创作者的活动帖子，用 mentions 观察全站的品牌提及，并用 min_likes 和日期区间收窄，让你看到要紧的帖子而不是每一条零散回复。
确认赞助帖确实发出去了：check-quoted 核验要求的引用是否存在，check-comment 核验要求的回复是否存在，这样在放款之前你就能证明创作者履行了 brief。按计划拉取帖子指标，就能把真实的活动效果回报给客户。端到端的活动与抽奖核验见 抽奖验证。
这种专注恰恰是重点。你拿到的推特数据比通用多平台数据库更深、更新、也更便宜，不用为用不上的陈旧补充信息买单。
多数网红营销接口按资料或按点数计费，专门的发现套餐常常一年就要五位数。Sorsa 在所有套餐上都按请求固定计价：$49/月 1 万次请求，$199/月 10 万次，$899/月 50 万次，各档都是每秒 20 次请求。一次请求可通过 info-batch 返回最多 100 份补全资料，或者通过 followers 返回最多 200 位粉丝，所以代理商规模的发现和筛选既便宜又可预估。相比官方推特接口，读密集型工作最多便宜 50 倍。
| Sorsa | 典型的网红营销接口 | |
|---|---|---|
| 计费 | 按请求固定计费 | 按资料或按点数 |
| 入门价 | $49/月，1 万次请求 | 光是发现功能常常一年五位数 |
| 推特（X）数据 | 原生的实时公开指标 | 常常是补全或估算的 |
| 影响力衡量 | 你能验证的透明互动 | 自定义评分 |
| 联系数据 | 没有（只读） | 常常包含 |
search-users × 25 页25info-batch × 5 次调用5user-tweets × 500 次拉取500followers × 10 页10这大约是 $49 的 Starter 套餐1 万次请求里的 5%，所以整场活动都装得进入门档。而在按资料计点数的模式下，光是那 500 份筛选资料就可能在算上发现和欺诈抽查之前先耗光一个月的点数包。
几分钟内为客户提案做出筛过的创作者短名单，每条推荐都用真实互动数据撑着，而不是粉丝截图。
在签约或寄样之前，核实创作者真实的触达面和受众质量。
用一层快速、固定计价的推特数据，驱动你自己的发现、筛选和僵尸粉识别功能，并通过 Zapier、Make 或 n8n 无代码接入。
想找的是可以卖东西的潜在客户，而不是要合作的创作者？见 怎么在推特上找到目标受众。
接接口之前，先在浏览器里感受一下数据。
贴一个账号，从近期推文算出真实互动率，按粉丝和按浏览量两种口径。
把两个创作者在粉丝、互动和活跃度上并排比较。
看看最近是谁关注了某个账号，发现突然出现的低质量增长。
免费，无需密钥。 查看全部免费工具。
1 次请求等于 1 个动作，所有接口、所有套餐都一样。Starter 和 Enterprise 一样是 20 次/秒。
不确定选哪个？每个账号都从 100 次免费请求开始：最多 1 万条推文或 2 万份用户资料。无需绑卡，永不过期，覆盖全部 40 个接口。
按请求固定计费，一个密钥，所有套餐都含全部接口。每月 50 万次请求以上另有定制套餐。
推特网红接口让你以编程方式发现、筛选并跟踪推特（X）创作者。Sorsa 的只读 REST 接口返回公开资料数据、粉丝数、认证状态和每条推文的互动数据（点赞、回复、转发、引用和浏览量），所以你可以把发现和筛选做进自己的工具或流程里。
用 search-users 接口匹配简介关键词，用 search-tweets 找出在带动某个话题或标签的创作者，再按粉丝量级、认证状态、所在地和近期活跃度筛选结果，做出一份干净的短名单。
用真实的公开互动，而不是自定义评分。你用创作者推文上真实的点赞、回复、转发、引用和浏览量算出互动率，可以对粉丝数衡量，也可以对浏览量衡量，后者更贴合算法现实。
Sorsa 暴露的是欺诈识别所依赖的可核实信号：互动与粉丝数不匹配、粉丝列表质量（账号年限、默认头像、零推文账号），以及浏览量与互动之间的异常。门槛由你自己定，不必去信一个黑箱评分。
不提供。Sorsa 是只读的公开数据接口，不是联系人数据库。它给你准确的互动和受众数据来发现并筛选创作者，外联则用你自己的工具去做。
不覆盖。Sorsa 只做推特（X）。它是推特原生的影响力数据层，定位就是多平台技术栈里推特的那一块。
按请求固定计费：$49/月 1 万次请求，$199/月 10 万次，$899/月 50 万次，所有套餐都是每秒 20 次请求并包含全部接口。批量接口每次请求返回最多 100 份资料或 200 位粉丝。
能。用 user-tweets 拉取签约创作者的近期帖子，用 mentions 配合 min_likes 和日期区间筛选观察品牌提及，用 check-quoted 和 check-comment 确认赞助帖已发布，再长期跟踪帖子指标来回报活动效果。